|
1.
特征保留的稀疏表示图像去噪
马路 邓承志 汪胜前 刘娟娟
计算机应用
2013, 33 (05):
1416-1419.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.01416
稀疏表示理论认为在合适的冗余字典下,图像存在最为稀疏的表示,字典的过完备性,使得通过提取很少量的大系数便能捕获到图像中的重要信息,而且对噪声更加鲁棒。针对图像去噪,为了更好地保留图像特征信息,考虑人眼视觉特性,研究过完备字典对噪声图像特征和边缘信息的有效表示,提出以结构相似为信息保真度的特征保留的稀疏表示去噪算法。实验结果表明,该算法能更好地对图像去噪,对特征和边缘等信息的保留能力更强,得到的图像视觉效果更佳。
参考文献 |
相关文章 |
多维度评价
|
|